So sánh cách nhận định kèo của các nhà cái hàng đầu việt nam 2024

Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành Internet

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Trong những năm gần đâylich thi dau ngoai hang anh hom nay, sự phát triển của công nghệ thông tin trên mạng internet diễn ra rất nhanh chóng. Các ứng dụng di động, công nghệ điện toán đám mây, thế giới ảo (metaverse) và nhiều công nghệ mới khác liên tục được đổi mới và áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau. Đồng thời, các ứng dụng internet trong quá trình ra mắt đã tích lũy một lượng lớn thông tin cá nhân và dữ liệu sử dụng. Ngoài ra, việc trao đổi dữ liệu giữa các cơ quan nhà nước và doanh nghiệp ngày càng trở nên chặt chẽ hơn. Chính vì vậy, các sự cố như mất khả năng sử dụng dữ liệu, rò rỉ thông tin ngày càng xảy ra thường xuyên. Việc tuân thủ quy định về sử dụng dữ liệu đã trở thành vấn đề được cộng đồng quan tâm hàng đầu. Hai luật là Luật An toàn Dữ liệu và Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân đã đưa ra các yêu cầu rõ ràng về an toàn dữ liệu. Bên cạnh đó, Cục Quản lý Internet Trung ương, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin, Bộ Công an và Cục Quản lý Thị trường Quốc gia đã ban hành thông báo về việc thực hiện đợt kiểm tra đặc biệt đối với việc thu thập và sử dụng thông tin cá nhân bất hợp pháp của các ứng dụng di động, tập trung vào tính hợp pháp và tuân thủ của các nhà điều hành ứng dụng khi thu thập và xử lý thông tin cá nhân.

Vấn đề khách hàng

Phạm vi phơi bày dữ liệu không thể biết trước

Với sự phát triển nhanh chóng của hoạt động kinh doanhlich thi dau ngoai hang anh hom nay, các doanh nghiệp công nghệ thông tin đã tập trung một lượng lớn dữ liệu bên trong. Tuy nhiên, phần lớn các doanh nghiệp vẫn chưa nắm rõ tỷ lệ và phân bố tài sản dữ liệu nội bộ, thậm chí không biết được những giao diện nào liên quan đến dữ liệu nhạy cảm.

Quyền truy cập dữ liệu không rõ ràng

Do không thể nắm bắt được tài sản dữ liệunhan dinh keo nha cai, doanh nghiệp khó có thể xác định được các loại dữ liệu, phân loại và phân cấp chúng, dẫn đến việc không hiểu rõ mức độ nhạy cảm của từng loại dữ liệu. Ngoài ra, các bộ phận trong doanh nghiệp cũng chưa rõ quyền truy cập dữ liệu nhạy cảm cao.

An toàn tuân thủ xuất dữ liệu ra nước ngoài

Việc xuất dữ liệu ra nước ngoài mang tính phức tạp cao. Nhiều doanh nghiệp công nghệ thông tin lại đang phải đối mặt với nhu cầu xuất dữ liệu. Tuy nhiênnhan dinh keo nha cai, họ không hiểu rõ những dữ liệu nào có thể xuất đi, cách thức xuất như thế nào, liệu có đáp ứng được yêu cầu xuất hay không, cũng như những rủi ro vi phạm tiềm ẩn là gì.

Đặc điểm giải pháp

Sắp xếp tài sản dữ liệu

Đầu tiênnhan dinh keo nha cai, cần làm rõ tất cả tài sản dữ liệu trong doanh nghiệp, sau đó xác định đâu là dữ liệu quan trọng và nên được bảo vệ nghiêm ngặt. Tiếp theo, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia và ngành nghề, kết hợp với tình hình thực tế của doanh nghiệp, tối ưu hóa mẫu phân loại và phân cấp dữ liệu. Với mức độ nhạy cảm khác nhau của tài sản dữ liệu trong doanh nghiệp, thực hiện các chiến lược bảo vệ tương ứng theo từng cấp độ.

Phân tích lưu lượng tự động

Thông qua việc phân tích tự động lưu lượng mạnglich thi dau ngoai hang anh hom nay, dữ liệu nhị phân sẽ được chuyển đổi thành lưu lượng HTTP chuẩn. Sử dụng chiến lược nhận diện nhãn dữ liệu nhạy cảm tích hợp sẵn, các giao diện tương ứng sẽ được gắn nhãn dữ liệu. Hệ thống tự động khôi phục nhật ký và nhận diện nội dung nhạy cảm ở cả hai chiều, tự động liên kết hành vi của người dùng, xác định danh tính và tài khoản, giữ lại năm yếu tố chính để truy nguyên nguồn gốc.

Nhận diện rủi ro dữ liệu

Sử dụng nhiều chiến lược nhận diện rủi roboi tu vi, hệ thống giám sát liên tục và đánh giá an toàn xuất dữ liệu của đối tượng. Hệ thống cung cấp cảnh báo thời gian thực về rủi ro, bao gồm thời điểm xảy ra rủi ro, loại rủi ro, cấp độ và đặc điểm, cùng với ví dụ minh họa. Phạm vi giám sát rủi ro bao gồm rủi ro tuân thủ (thêm kênh xuất dữ liệu mới, thay đổi loại dữ liệu xuất, thay đổi quốc gia xuất), rủi ro về điểm yếu (kiểm tra điểm yếu của giao diện xuất, bao gồm xác thực mật khẩu, quy định an toàn, giao diện nguy hiểm, quyền truy cập và rò rỉ dữ liệu).

Giá trị giải pháp

Phát hiện toàn bộ tài sản: Xác định loại cơ sở dữ liệuboi tu vi, IP và cổng cần quét; tự động tìm kiếm cơ sở dữ liệu trong mạng nội bộ của doanh nghiệp; phát hiện các dịch vụ dữ liệu khác nhau, giúp doanh nghiệp nhanh chóng và toàn diện nắm bắt tài sản dữ liệu.

Kiểm toán toàn bộ truy cập: Thực hiện kiểm toán chi tiết hành vi truy cập dữ liệu của người dùngnhan dinh keo nha cai, đồng thời xây dựng và phân tích mô hình người dùng một cách tinh tế. Hỗ trợ trích xuất cấu trúc dữ liệu, giảm thiểu lượng dữ liệu lưu trữ.

Giám sát toàn bộ rủi ro: Thực hiện giám sát rủi ro đa dạng và theo thời gian thựclich thi dau ngoai hang anh hom nay, hỗ trợ thiết lập chiến lược giám sát rủi ro tùy chỉnh. Hiển thị trực quan và phân tích dữ liệu, tự động tạo báo cáo rủi ro, đồng thời cung cấp hướng dẫn sửa chữa rủi ro.

Trường hợp thành công

Dự án dịch vụ an toàn dữ liệu của một công ty internet

Bối cảnh dự án: Một công ty niêm yết hoạt động thương mại điện tửboi tu vi, do có nhiều hệ thống kinh doanh, nguồn gốc, phân bố và mục đích sử dụng dữ liệu nhạy cảm không rõ ràng, có thể tồn tại các giao diện dữ liệu nhạy cảm bị rò rỉ. Trong điều kiện giám sát toàn diện chưa hiệu quả, nếu xảy ra sự cố rò rỉ dữ liệu, việc truy tìm và xác định nguồn gốc bằng hệ thống bảo mật dữ liệu tập trung sẽ gặp nhiều khó khăn.
Zhixing - Hệ thống Giám sát Rủi ro Dữ liệu Ứng dụng