Sách trắng Đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu
400-100-9516
Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành y tế
Bối cảnh thị trường
Bối cảnh ngành

bệnh viện thông minh

Vấn đề khách hàng
Yêu cầu tuân thủ pháp luật

Các cơ sở y tế cần tiến hành tổng rà soát toàn bộ tài sản dữ liệu hàng nămboi tu vi, đồng thời trên cơ sở thực hiện chế độ bảo vệ cấp bậc an toàn thông tin, xây dựng tiêu chuẩn phân loại và phân cấp dữ liệu dựa trên mức độ quan trọng của dữ liệu và mức độ ảnh hưởng khi bị xâm phạm.

Khó thực hiện phân loại và phân cấp

Việc triển khai phân loại và phân cấp dữ liệu trong ngành y tế là một thách thức thực sự. Do tính chất nghiệp vụ phức tạp của ngành y tếnhan dinh keo nha cai, dữ liệu y tế chứa nhiều thuộc tính nghiệp vụ, thể tích dữ liệu lớn, định dạng đa dạng và phân tán ở nhiều nơi. Việc chỉ dựa vào con người để phân loại thì hiệu quả thấp, thời gian kéo dài, đồng thời còn bị giới hạn bởi năng lực chuyên môn của nhân viên, khiến cho công tác phân loại và phân cấp diễn ra chậm chạp.

Rủi ro dữ liệu phức tạp

Trung tâm Thông tin Bệnh viện là nơi tập trung tất cả thông tin cá nhân của bệnh nhân và nhân viên y tếlich thi dau ngoai hang anh hom nay, cùng các dữ liệu điều trị, đây là "vùng nguy hiểm" về an ninh dữ liệu, tồn tại nhiều rủi ro an ninh như đăng nhập không xác thực, trả về URL trong phản hồi API, tham số có thể duyệt, truy cập bất thường hoặc tải xuống, gửi tin nhắn SMS tùy tiện qua giao diện...

Nhận thức về an toàn yếu kém

Nhân viên vận hành nghiệp vụ bệnh viện thiếu ý thức an ninhlich thi dau ngoai hang anh hom nay, nhưng lại có quyền hạn cao, dẫn đến tình trạng thường xuyên xảy ra các vấn đề như mượn tài khoản, lạm dụng tài khoản, gây ra các sự cố rò rỉ dữ liệu. Ngoài ra, sau sự việc, họ thiếu các công cụ và phương pháp truy tìm nguồn gốc, khó khăn trong việc xác định chủ thể liên quan.

Đặc điểm giải pháp
Xây dựng an toàn dữ liệu hiệu quả

Việc xây dựng an ninh dữ liệu hiệu quả phụ thuộc vào mục tiêu chính xác. Dựa trên việc lập danh mục tài sản dữ liệulich thi dau ngoai hang anh hom nay, bệnh viện có thể nắm rõ được số lượng ứng dụng dịch vụ, số lượng giao diện API, số lượng dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc trong cơ sở dữ liệu, cũng như xác định đâu là dữ liệu nhạy cảm quan trọng.

Mô tả toàn bộ quy trình lưu chuyển dữ liệu kinh doanh

Thực hiện việc mô tả toàn bộ quy trình luân chuyển dữ liệu của bệnh viện. Bằng cách mô tả rõ ràng dòng dữ liệuboi tu vi, giúp bệnh viện hiểu rõ hệ thống nghiệp vụ tương ứng với dữ liệu đó, các mặt phơi bày rủi ro, ai là người truy cập và cuối cùng dữ liệu đi về đâu, từ đó luôn kiểm soát được trạng thái dữ liệu.

Đánh giá rủi ro dữ liệu

Theo hai góc độ rủi ro và tuân thủboi tu vi, thực hiện giám sát và đánh giá liên tục trong quá trình luân chuyển dữ liệu, giúp bệnh viện kịp thời phát hiện các rủi ro trong quá trình chuyển đổi dữ liệu, bao gồm việc đăng nhập không xác thực, tham số có thể duyệt, mật khẩu yếu... hoặc rủi ro giao diện API, hành vi bất thường của nhân viên nội bộ...

Giá trị giải pháp
Đáp ứng yêu cầu tuân thủ giám sát

Định kỳ hoàn thành tổng thể phân tích tài sản dữ liệulich thi dau ngoai hang anh hom nay, thực hiện phân loại và phân cấp tự động tài sản dữ liệu, đáp ứng các yêu cầu tuân thủ chính sách liên quan.

Phân tích và phân loại lưu lượng tự động

Thông qua việc tự động giải mã luồng dữ liệu phản chiếulich thi dau ngoai hang anh hom nay, tự động đánh giá các điểm yếu trong tài sản dữ liệu của bệnh viện, hỗ trợ các bộ phận nghiệp vụ hoàn thành sửa chữa kịp thời.

Giám sát toàn diện rủi ro lưu chuyển dữ liệu

Dựa trên chu kỳ sống của dữ liệuboi tu vi, giám sát rủi ro an ninh dữ liệu ở nhiều khía cạnh như phía nhân viên, phía mạng internet, phía phát triển và vận hành, từ đó đạt được khả năng nhận biết rủi ro, phản hồi kịp thời để ngăn ngừa sự cố an ninh.

Chăm sóc khách hàng trực tuyến