Bói tử vi miễn phí: dự đoán sự nghiệp & tình duyên chính xác

Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành giáo dục

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Về việc tăng cường công tác bảo vệ an toàn dữ liệu trong hệ thống giáo dục

Vấn đề khách hàng

Tài sản dữ liệu khó phân loại

Hệ thống thông tin trong ngành giáo dục rất phức tạplich thi dau ngoai hang anh hom nay, với hàng loạt giao diện và ứng dụng, khiến việc kiểm kê toàn bộ trở nên khó khăn; thiếu nhân lực chuyên môn để tiến hành phân loại và phân cấp tài sản dữ liệu; ngoài ra, việc cập nhật lỗ hổng cơ sở dữ liệu tại trung tâm thông tin không kịp thời, dẫn đến khó khăn trong việc theo dõi rủi ro bảo mật cơ sở dữ liệu.

Luồng dữ liệu không rõ ràng

Quản lý hệ thống lộn xộnbài cào, quyền truy cập của nhiều người trong các hệ thống kinh doanh quan trọng không rõ ràng, dòng chảy của dữ liệu nhạy cảm cá nhân không minh bạch; không thể ngăn chặn hành vi bất thường của cán bộ giảng viên hay nhân viên bên thứ ba, và khi xảy ra sự cố rò rỉ dữ liệu, việc truy tìm nguồn gốc trở nên rất khó khăn.

Rủi ro bảo mật giao diện lớn

Hệ thống giáo dục có rất nhiều giao diện APIbài cào, không thể kiểm kê toàn bộ; không thể đánh giá điểm yếu của các giao diện API, rủi ro không được giám sát; không thể quản lý toàn bộ vòng đời của giao diện API một cách hiệu quả; trong các tình huống xuất khẩu dữ liệu, dữ liệu nghiên cứu và các hoạt động khác không thể giám sát rủi ro, không đáp ứng yêu cầu tuân thủ.

Đặc điểm giải pháp

Quét tự động dữ liệu giáo dục

Tự động quét dữ liệu giáo vụboi tu vi, đặc biệt là thông tin nhạy cảm của sinh viên và giảng viên, hoàn thành việc kiểm kê toàn diện dữ liệu nhạy cảm quan trọng trong trường; dựa trên tên cơ sở dữ liệu, bảng, trường, đặc trưng giá trị dữ liệu và mô hình thuật toán hiện có, tạo ra chiến lược phù hợp linh hoạt, giúp phân loại và phân cấp tài sản dữ liệu khổng lồ một cách tự động.

Đặc điểm

Phát hiện liên tục các giao diện API tại cổng truy cập internet của trường học

Tự động phát hiện các giao diện API tại cổng kết nối internet của trườnglich thi dau ngoai hang anh hom nay, phân loại tự động các giao diện của hệ thống giáo vụ, bao gồm giao diện đăng nhập, giao diện dữ liệu nhạy cảm, giao diện thu thập dữ liệu... sau đó tiến hành đánh giá điểm yếu liên tục đối với tất cả các giao diện API trong trường, phát hiện kịp thời các điểm yếu của giao diện.

Đặc điểm

Phân tích tự động luồng dữ liệu phản chiếu

Phân tích tự động luồng phản chiếulich thi dau ngoai hang anh hom nay, hệ thống hóa mối quan hệ giữa tài khoản giảng viên - cấu trúc tổ chức - quyền truy cập, ghi lại thời gian thao tác, đối tượng thao tác, người dùng thao tác, IP thao tác, nội dung thao tác... để thiết lập cơ sở an toàn cho hành vi của người dùng, hành vi tương tác kinh doanh và các hành vi khác, cung cấp hỗ trợ cần thiết cho kiểm toán hành vi ứng dụng và truy tìm nguyên nhân rò rỉ thông tin.

Phục hồi cấu trúc ứng dụng sâu sắc

Phục hồi cấu trúc ứng dụng sâu sắcbài cào, khôi phục đặc điểm cấu trúc ứng dụng, phát hiện kịp thời các lỗ hổng tiềm ẩn như xác thực mật khẩu, rò rỉ dữ liệu, quyền truy cập, giao diện nguy hiểm, quy đị .. đồng thời cung cấp ví dụ minh họa và đề xuất sửa chữa, giúp nhân viên vận hành nhanh chóng và hiệu quả hơn trong việc khắc phục sự cố.

Giá trị giải pháp

Tổng hợp toàn diện tài sản dữ liệu: Thông qua phân tích tự động luồng phản chiếuboi tu vi, kết hợp dịch vụ chuyên gia, hoàn thành việc phân loại và phân cấp tài sản dữ liệu quan trọng như thông tin cá nhân của sinh viên và giảng viên, xây dựng danh mục tài sản dữ liệu rõ ràng, làm cơ sở cho việc xây dựng hệ thống quản lý và bảo vệ an toàn dữ liệu toàn vòng đời sau này.

Kiểm toán hành vi dữ liệu chính xác: Có thể thực hiện kiểm toán chính xác và toàn diện các hành vi truy cậpboi tu vi, tải xuống thông tin cá nhân của sinh viên và giảng viên; khi xảy ra sự cố rò rỉ dữ liệu, có thể xác định chính xác người rò rỉ và đánh giá mức độ ảnh hưởng của sự rò rỉ.

Giảm chi phí vận hành thủ công: Theo dõi liên tục và tự động rủi ro an toàn dữ liệuboi tu vi, phát hiện kịp thời các mối đe dọa; đồng thời, cung cấp các ý kiến sửa chữa và cải thiện chuyên nghiệp đối với các khuyết tật và rủi ro an toàn dữ liệu.

Trường hợp thành công

Dự án dịch vụ an toàn dữ liệu của một trường đại học

Bối cảnh dự án:

Một trường học trong quá trình xây dựng hạ tầng số đã tạo ra và tập trung nhiều dữ liệubài cào, dữ liệu khổng lồ di chuyển, chia sẻ và phân tích giữa nhiều phòng ban và nhiều hệ thống; do thiếu năng lực an toàn dữ liệu liên quan, trường không hiểu rõ về tài sản dữ liệu và cũng không rõ các rủi ro an toàn dữ liệu tiềm ẩn, gây ra nhiều khó khăn trong công tác kiểm soát và bảo vệ an toàn dữ liệu.

Thực hiện dự án:

Bằng cách triển khai hệ thống giám sát rủi ro dữ liệu ứng dụng Toàn Tri - Zhi Xing của công ty Công nghệ Toàn Tri theo phương thức đặt cạnh (sideband)lich thi dau ngoai hang anh hom nay, phân tích tự động luồng phản chiếu, toàn diện kiểm kê trạng thái tất cả các giao diện API trong trường, tạo ra danh sách tài sản; nhận diện tài khoản sinh viên và quyền truy cập hệ thống kinh doanh, tiến hành kiểm toán chính xác hành vi truy cập hệ thống kinh doanh của giảng viên, đồng thời giám sát hành vi bất thường dựa trên quy tắc, cơ sở dữ liệu, mô hình lệch; bên cạnh đó, dựa trên tài khoản, IP, giao diện, độ tập trung thời gian, hỗ trợ phân tích truy tìm sự cố rò rỉ dữ liệu; cuối cùng, thông báo rủi ro được gửi lên nền tảng bên thứ ba, thuận tiện cho nhà trường thực hiện quản lý tập trung.