Cách chơi bài cào cơ bản dành cho người mới bắt đầu

Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành viễn thông

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng chú trọng đến an toàn dữ liệukeonhacai tv, các cơ quan quản lý liên quan cũng ngày càng có quy định chặt chẽ hơn đối với việc kiểm tra an toàn dữ liệu của các nhà khai thác mạng. Mỗi năm đều xây dựng các quy định về quản lý an toàn dữ liệu và tiến hành đánh giá định kỳ cho các nhà khai thác mạng, đồng thời đánh giá khả năng kiểm soát và quản lý dữ liệu an toàn của họ. Các nhà khai thác mạng sở hữu một lượng lớn thông tin cá nhân, ví dụ như hệ thống kinh doanh B-domain bao gồm 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh phân tích...; O-domain cũng có một số hệ thống quản lý nội bộ: 4A, nền tảng quản lý dịch vụ khách hàng mạng, tổng hợp tài nguyên...; loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL, và các nền tảng Big Data như Hive, HBase... Do các hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải và lưu trữ dữ liệu trong quá trình vận hành các hệ thống này, dữ liệu sẽ di chuyển qua nhiều khu vực khác nhau, dẫn đến các rủi ro dữ liệu ở mức độ khác nhau.

Vấn đề khách hàng

Tài sản dữ liệu khó quản lý

Các nhà khai thác mạng không chỉ có cơ sở dữ liệu truyền thống mà còn có các nền tảng Big Datati le cuoc, vừa chứa dữ liệu cấu trúc, vừa chứa dữ liệu phi cấu trúc, cùng với đó là rất nhiều dữ liệu quan trọng. Những dữ liệu này được phân bố ở đâu? Khu vực nào, ai là người quản lý? Mức độ quan trọng của từng loại dữ liệu ra sao? Những câu hỏi như vậy nếu không được giải quyết thì sẽ khó thực hiện việc phân loại và phân cấp bảo vệ dữ liệu hiệu quả.

Tình trạng an toàn khó thể hiện

Trong quá trình đánh giá rủi ro dữ liệu nội bộti le cuoc, thường chủ yếu dựa vào đánh giá thủ công, phần lớn dựa vào so sánh hợp đồng và thỏa thuận để xem liệu các biện pháp bảo vệ an toàn dữ liệu đã được thực hiện hay chưa. Việc thiếu phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro dữ liệu hệ thống khiến việc xác định các điểm rủi ro trở nên khó khăn, và sau khi đánh giá, việc lập kế hoạch bảo vệ an toàn dữ liệu cũng không thể thực hiện một cách rõ ràng.

Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp

Tại mỗi giai đoạn như thu thậpbài cào, trao đổi, sử dụng, chia sẻ và lưu trữ, dữ liệu đều tồn tại những rủi ro an toàn khác nhau. Hầu hết các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ an toàn dữ liệu ở từng giai đoạn riêng lẻ, thiếu đi nền tảng nhận diện tình hình an toàn dữ liệu toàn cục, khiến rủi ro dữ liệu không thể tập trung, cảnh báo không đồng bộ, từ đó không thể thực hiện phân tích thông tin đồng bộ, triển khai chiến lược thống nhất và vận hành quản lý tập trung.

Đặc điểm giải pháp

Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động

Chí Nguyên - Bản đồ tài sản dữ liệu

Thiết lập nền tảng nhận thức tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng nhận diện an toàn dữ liệu kết hợp giữa phân tích và quản lýkeonhacai tv, tích hợp nhiều mô hình AI, biểu đồ và động cơ tính toán. Nó có thể phân tích toàn bộ nhật ký của nhà khai thác mạng, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong thời gian xảy ra sự cố và truy xuất sau sự cố. Nhờ đó, khách hàng có thể nắm bắt toàn diện mọi động thái của dữ liệu, hỗ trợ đưa ra phản ứng và ra quyết định an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng quan toàn diện về rủi ro an toàn dữ liệu

Việc phân tích rủi ro dữ liệu nội bộ bao gồm các rủi ro tồn tại tại các nút trong chuỗi dữ liệu của nhà khai tháckeonhacai tv, bao gồm hệ thống hỗ trợ kinh doanh, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... và các biện pháp bảo vệ chưa đủ tại các giai đoạn trong vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng).

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ dịch vụ chuyên nghiệpti le cuoc, dựa trên các quy định quốc gia và ngành nghề, chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp dịch vụ phân tích sâu về hoạt động xử lý dữ liệu, đánh giá khoảng cách an toàn dữ liệu và đánh giá rủi ro. Qua đó, đánh giá các rủi ro tiềm ẩn về an toàn và tuân thủ trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu doanh nghiệp.

Giá trị giải pháp

Quản lý tài sản

Đánh giá rủi ro

Quản lý an toàn dữ liệu

Trường hợp thành công

Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệuti le cuoc, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được có độ chính xác không cao, đồng thời không cung cấp giao diện để chia sẻ dữ liệu. Công ty luôn mong muốn tích hợp và ứng dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng do hai yếu tố trên, họ chưa thể thực sự tận dụng được kết quả này.
Hướng dẫn nhận diện và đăng ký dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)