Bói tử vi khai vận: cách hóa giải vận hạn hiệu quả nhất

Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành viễn thông

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng chú trọng đến an toàn dữ liệuboi tu vi, các cơ quan quản lý liên quan cũng ngày càng quy chuẩn hóa việc đánh giá an toàn dữ liệu của các nhà khai thác mạng. Mỗi năm, họ đều ban hành các quy định quản lý an toàn dữ liệu và định kỳ kiểm tra các nhà khai thác mạng để đánh giá năng lực kiểm soát và quản lý an toàn dữ liệu của họ. Các nhà khai thác mạng sở hữu rất nhiều thông tin cá nhân, ví dụ như trong hệ thống kinh doanh B-domain có các hệ thống như 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh phân tích...; trong O-domain cũng có một số hệ thống quản lý nội bộ như 4A, nền tảng quản lý khách hàng trực tuyến, tổng hợp tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL và các nền tảng big data như Hive, HBase... Vì những hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải và lưu trữ dữ liệu diễn ra thường xuyên trong các hệ thống này, dữ liệu sẽ di chuyển qua nhiều khu vực khác nhau, dẫn đến rủi ro an toàn dữ liệu ở mức độ khác nhau trong quá trình vận hành.

Vấn đề khách hàng

Tài sản dữ liệu khó quản lý

Các nhà khai thác mạng không chỉ có các cơ sở dữ liệu truyền thống mà còn có các nền tảng big datachuyển nhượng, chứa cả dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, cùng với đó là lượng lớn dữ liệu quan trọng. Những dữ liệu này được phân bố như thế nào? Ai là người quản lý từng khu vực? Dữ liệu thuộc cấp độ nào? Những câu hỏi như vậy nếu không được giải quyết thì khó có thể thực hiện tốt việc phân loại và phân cấp bảo vệ dữ liệu.

Tình trạng an toàn khó thể hiện

Trong quá trình đánh giá rủi ro nội bộkqbd truc tuyen, thường chủ yếu dựa vào đánh giá thủ công, phần lớn dựa vào việc so sánh hợp đồng và thỏa thuận xem liệu các biện pháp bảo vệ an toàn dữ liệu đã được thực hiện hay chưa. Việc thiếu các phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro dữ liệu hệ thống khiến cho việc đánh giá sau đó trở nên khó khăn, từ đó việc lập kế hoạch an toàn dữ liệu cũng không thể thực hiện được.

Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp

Tại mỗi giai đoạn như thu thậpboi tu vi, trao đổi, sử dụng, chia sẻ và lưu trữ, dữ liệu luôn tiềm ẩn các rủi ro an toàn khác nhau. Đa số các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ từng giai đoạn riêng lẻ, thiếu đi một nền tảng nhận diện toàn diện về tình hình an toàn dữ liệu. Rủi ro dữ liệu không thể tập trung, không thể phát hiện cảnh báo đồng bộ, dẫn đến việc phân tích thông tin, triển khai chiến lược và quản lý vận hành không được thống nhất.

Đặc điểm giải pháp

Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động

Zhizhuan - Bản đồ tài sản dữ liệu

Thiết lập nền tảng nhận thức tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng nhận diện an toàn dữ liệu kết hợp giữa phân tích và quản lýboi tu vi, tích hợp nhiều mô hình AI, mô hình hóa, và động cơ tính toán. Nó có thể tiến hành phân tích toàn bộ nhật ký dữ liệu của nhà khai thác mạng, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong thời gian xảy ra sự cố, và truy xuất sau sự cố, giúp khách hàng nắm bắt mọi hoạt động dữ liệu một cách toàn diện, hỗ trợ đưa ra phản ứng và quyết định an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng quan toàn diện về rủi ro an toàn dữ liệu

Quá trình phân tích rủi ro nội bộ bao gồm các rủi ro tồn tại ở các nút lưu thông dữ liệu như hệ thống hỗ trợ kinh doanhchuyển nhượng, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... cũng như sự thiếu hụt trong các biện pháp bảo vệ tại từng giai đoạn của chu kỳ sống dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa bỏ, sử dụng).

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ kiểm tra tiên tiến và đội ngũ dịch vụ chuyên nghiệpboi tu vi, dựa trên các quy định của quốc gia và ngành, chúng tôi cung cấp dịch vụ tổng quan về hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách an toàn dữ liệu và đánh giá rủi ro, đánh giá các rủi ro tiềm ẩn về an toàn và tuân thủ trong từng giai đoạn của chu kỳ sống dữ liệu của doanh nghiệp.

Giá trị giải pháp

Quản lý tài sản

Đánh giá rủi ro

Quản lý an toàn dữ liệu

Trường hợp thành công

Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệuchuyển nhượng, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác cao, đồng thời không thể cung cấp giao diện để chia sẻ. Công ty luôn mong muốn tích hợp và ứng dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng do hai vấn đề trên, họ chưa thể thực sự tận dụng được kết quả này.
Hướng dẫn nhận diện dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)