Trang cá cược thể thao - cược bóng đá, tennis & esports

Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành viễn thông

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng chú trọng đến an ninh dữ liệuboi tu vi, các cơ quan quản lý liên quan đã đưa ra những tiêu chuẩn nghiêm ngặt hơn đối với các nhà khai thác mạng. Mỗi năm, họ đều xây dựng các quy định quản lý an ninh dữ liệu và tiến hành đánh giá định kỳ cho các doanh nghiệp viễn thông. Việc kiểm soát khả năng quản lý an ninh dữ liệu của các doanh nghiệp cũng được xem xét kỹ lưỡng. Các nhà khai thác mạng chứa rất nhiều thông tin cá nhân, ví dụ như hệ thống B-domain bao gồm 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh phân tích...; trong khi đó, O-domain cũng có một số hệ thống quản lý nội bộ như 4A, nền tảng quản lý khách hàng mạng, tổng tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL, và các nền tảng Big Data như Hive, HBase... Vì những hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải và lưu trữ dữ liệu diễn ra thường xuyên trong quá trình vận hành, dữ liệu sẽ di chuyển giữa nhiều khu vực khác nhau, dẫn đến rủi ro an ninh dữ liệu ở mức độ khác nhau.

Vấn đề khách hàng

Tài sản dữ liệu khó quản lý

Các nhà khai thác mạng hiện đang sử dụng cả cơ sở dữ liệu truyền thống lẫn nền tảng Big Datachuyển nhượng, vừa có dữ liệu cấu trúc, vừa có dữ liệu phi cấu trúc, đồng thời chứa rất nhiều dữ liệu quan trọng. Vấn đề là những dữ liệu này được phân bố như thế nào? Ai là người quản lý từng khu vực? Dữ liệu thuộc cấp độ nào? Những câu hỏi như vậy nếu không được giải quyết thì khó có thể thực hiện tốt việc phân loại và phân cấp bảo vệ dữ liệu.

Tình trạng an toàn khó thể hiện

Trong quá trình đánh giá rủi ro nội bộ về dữ liệuboi tu vi, phần lớn vẫn dựa vào đánh giá thủ công, chủ yếu so sánh hợp đồng và thỏa thuận để xem liệu các biện pháp bảo vệ an ninh dữ liệu đã được thực hiện hay chưa. Tuy nhiên, thiếu đi phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro hệ thống, khiến việc xác định các điểm rủi ro còn hạn chế. Sau khi đánh giá, việc lên kế hoạch bảo vệ an ninh dữ liệu lại càng trở nên khó khăn và không rõ hướng đi.

Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp

Tại mỗi giai đoạn như thu thậpboi tu vi, trao đổi, sử dụng, chia sẻ và lưu trữ dữ liệu, đều tồn tại những rủi ro riêng. Đa số các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ từng giai đoạn độc lập mà bỏ qua việc xây dựng một nền tảng cảm nhận toàn diện về tình hình an ninh dữ liệu. Điều này khiến việc tổng hợp rủi ro không đồng bộ, cảnh báo không nhất quán, từ đó không thể thực hiện phân tích thông tin đồng bộ, triển khai chiến lược và quản lý tập trung hiệu quả.

Đặc điểm giải pháp

Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động

Chí Nguyên - Bản đồ tài sản dữ liệu

Thiết lập nền tảng nhận thức tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng cảm nhận an ninh dữ liệu kết hợp giữa phân tích và quản lýchuyển nhượng, tích hợp nhiều mô hình AI, biểu đồ và công cụ tính toán. Nó có thể phân tích toàn bộ nhật ký của doanh nghiệp, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong quá trình, và truy xuất sau sự cố. Nhờ đó, khách hàng có thể nắm bắt mọi hoạt động của dữ liệu 360 độ, hỗ trợ đưa ra phản ứng và quyết định an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng quan toàn diện về rủi ro an toàn dữ liệu

Việc phân tích rủi ro nội bộ cần xem xét các mối nguy hiểm tiềm ẩn ở từng nút giao trong chuỗi lưu chuyển dữ liệuTrang Cá Cược, bao gồm các hệ thống hỗ trợ kinh doanh, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... Ngoài ra, còn phải đánh giá việc bảo vệ ở từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng), vì hiện tại vẫn còn nhiều điểm yếu trong các biện pháp bảo vệ này.

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ chuyên gia tận tâmboi tu vi, chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp các dịch vụ tư vấn toàn diện về hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách an ninh dữ liệu và đánh giá rủi ro. Qua đó, chúng tôi đánh giá các rủi ro tiềm ẩn về an ninh và tuân thủ ở từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu của doanh nghiệp.

Giá trị giải pháp

Quản lý tài sản

Đánh giá rủi ro

Quản lý an toàn dữ liệu

Trường hợp thành công

Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệuboi tu vi, tuy nhiên kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác cao, đồng thời không hỗ trợ giao diện để chia sẻ. Công ty luôn mong muốn tích hợp và áp dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng do hai yếu tố này, họ chưa thể thực sự tận dụng được những kết quả đó.
Hướng dẫn nhận diện dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)