Ngày 10 tháng 6 năm 2021lich thi dau ngoai hang anh hom nay, kỳ họp thứ 29 của Ủy ban Thường vụ Quốc hội Trung Quốc lần thứ 13 đã thông qua Luật An toàn Dữ liệu của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa (sau này gọi tắt là Luật An toàn Dữ liệu). Luật An toàn Dữ liệu gồm 55 điều, được chia thành bảy chương: Quy định chung, An toàn và Phát triển Dữ liệu, Hệ thống An toàn Dữ liệu, Nghĩa vụ bảo vệ an toàn dữ liệu, An toàn và Mở rộng Dữ liệu Chính phủ, Trách nhiệm pháp lý và Phụ lục, sẽ quy định và hướng dẫn hành vi của các tổ chức và cá nhân thực hiện hoạt động dữ liệu trong phạm vi lãnh thổ Cộng hòa Nhân dâ

Để làm rõ hơn những tác động sâu sắc mà Luật An toàn Dữ liệu có thể gây ra đối với các bên tham gia hoạt động dữ liệulich thi dau ngoai hang anh hom nay, bài viết này sẽ phân tích sâu từng giai đoạn trong quá trình lưu chuyển toàn bộ vòng đời dữ liệu theo nội dung của Luật An toàn Dữ liệu, đồng thời đưa ra quan điểm của Toàn Tri Công Nghệ về hệ thống quản trị an toàn dữ liệu quốc gia cũng như quản trị an toàn dữ liệu doanh nghiệp.

Do bài giải đọc sâu có độ dài lớn77vin, Công ty Toàn Tri sẽ chia thành “Phần 177vin, Phần 2, Phần 3” Ba bài viết để trình bày:

Giải đọc sâu về an toàn dữ liệu (Phần 1): Yêu cầu về quản trị an toàn dữ liệu của nhà nước

Giải đọc sâu về an toàn dữ liệu (Phần 2): Thực thi giám sát và con đường phát triển an toàn dữ liệu doanh nghiệp

Giải đọc sâu về an toàn dữ liệu (Phần 3): Giải pháp an toàn dữ liệu tích hợp của Công ty Toàn Tri

Mời mọi người Tiếp Tục Theo Dõi Cập Nhật Của Kênh Công Ty Toàn Tri.

Ý kiến về việc xây dựng cơ chế và hệ thống hoàn thiện hơn để phân bổ các yếu tố thị trường Dữ liệu được ghi nhận như yếu tố sản xuất mới trong "Ý kiến" Nó nhấn mạnh rằng dữ liệu là một yếu tố sản xuất mớikeonhacai tv, đã tham gia vào tất cả các khâu của hoạt động sản xuất xã hội, mang lại giá trị gia tăng và có thể tạo ra hiệu ứng nhân đôi khi kết hợp với các yếu tố khác, đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra giá trị kinh tế thị trường.

Khi giá trị sản xuất của dữ liệu được khai thác ngày càng sâu rộngkeonhacai tv, các vấn đề an toàn như thu thập bất hợp pháp, lạm dụng dữ liệu, rò rỉ dữ liệu dẫn đến lừa đảo cũng bắt đầu nổi lên. Trong bối cảnh này, Luật An toàn Dữ liệu được công bố vàotháng 6 năm 2021lich thi dau ngoai hang anh hom nay, lần đầu tiên đưa ra định nghĩa rõ ràng về dữ liệu, hoạt động dữ liệu và an toàn dữ liệu trên phương diện pháp luật, xác định đối tượng quản trị an toàn dữ liệu của doanh nghiệp, thiết lập phạm vi giám sát và thực thi pháp luật an toàn dữ liệu quốc gia, cung cấp cơ sở đo lường và tiêu chuẩn cho sự phát triển lâu dài của an toàn dữ liệu nước ta. Luật An toàn Dữ liệu quy định rõ rằng các doanh nghiệp thực hiện hoạt động xử lý dữ liệu phải chịu trách nhiệm bảo vệ an toàn dữ liệu:

- Xây dựng hệ thống quản lý an toàn dữ liệu toàn diệnkeonhacai tv, tổ chức đào tạo và giáo dục an toàn dữ liệu. (Điều 27)

- Tăng cường giám sát rủi ro dữ liệukeonhacai tv, phát hiện và sửa chữa các rủi ro như lỗ hổng và khiếm khuyết trong an toàn dữ liệu. (Điều 29)

- Định kỳ tiến hành đánh giá rủi ro dữ liệu và gửi báo cáo đánh giá rủi ro cho các cơ quan quản lý liên quan. (Điều 30)

- Nên sử dụng các phương pháp hợp pháp và chính đáng để thu thập dữ liệu. (Điều 32)

Luật An toàn Dữ liệu đã làm rõ hơn nữa trách nhiệm pháp lý của các doanh nghiệp thực hiện hoạt động xử lý dữ liệukeonhacai tv, mức phạt cao nhất đối với doanh nghiệp có thể lên đến 10 triệu nhân dân tệ và mức phạt cá nhân cao nhất đối với người phụ trách trực tiếp có thể lên đến 1 triệu nhân dân tệ 。

Trong bối cảnh nàylich thi dau ngoai hang anh hom nay, doanh nghiệp nên làm thế nào để thực hiện tốt việc quản trị an toàn dữ liệu và thực hiện nghiêm túc nghĩa vụ bảo vệ an toàn dữ liệu?

Do doanh nghiệp Tính phức tạp của môi trường IT và hệ thống dữ liệu khiến việc xây dựng an toàn dữ liệu cho doanh nghiệp không thể đạt được một cách nhanh chóng. Trước yêu cầu của nhà nước và ngành nghề đối với an toàn dữ liệukeonhacai tv, cũng như nhu cầu tự thân của doanh nghiệp về quản trị an toàn dữ liệu, Toàn Tri Công Nghệ đề xuất doanh nghiệp nên thực hiện theo ba giai đoạn sau.

1. Đánh giá hiện trạng: Luật An toàn Dữ liệu tập trung vào dữ liệu và hoạt động xử lý dữ liệu của doanh nghiệp77vin, bao gồm thu thập, lưu trữ, truyền tải, sử dụng, xử lý, cung cấp và công khai dữ liệu. Doanh nghiệp cần phân tích toàn bộ hoạt động xử lý dữ liệu. Trên cơ sở đó, so sánh với các quy định và yêu cầu của nhà nước và ngành nghề, tiến hành phân tích khoảng cách và rủi ro từ hai mặt quản lý và rủi ro kỹ thuật, hình thành báo cáo đánh giá hiện trạng an toàn dữ liệu rõ ràng.

2. Thiết kế và lập kế hoạch: Trên cơ sở đánh giá hiện trạng77vin, doanh nghiệp cần thiết kế toàn bộ hệ thống an toàn dữ liệu, bao gồm hệ thống phân loại dữ liệu, hệ thống quản lý an toàn dữ liệu và hệ thống bảo vệ an toàn dữ liệu. Việc này giúp cân bằng hiệu quả giữa rủi ro an toàn dữ liệu và sự phát triển dữ liệu.

3. Triển khai thực hiện: Trên cơ sở đánh giá hiện trạng và thiết kế quy hoạchkeonhacai tv, doanh nghiệp cần dần thực hiện các quy định và công nghệ an toàn dữ liệu. Vì chuỗi sống của dữ liệu kéo dài và liên quan đến nhiều bước, việc triển khai toàn diện là một quá trình liên tục. Do đó, chúng tôi khuyên doanh nghiệp nên dựa trên đánh giá hiện trạng, đánh giá mức độ rủi ro dữ liệu dựa trên các yếu tố như cấp độ dữ liệu, quy mô dữ liệu và khả năng xảy ra rủi ro, sau đó triển khai từng bước theo mức độ ưu tiên của rủi ro, cuối cùng hình thành nền tảng an toàn dữ liệu tích hợp.

1. Thiếu kinh nghiệm77vin, thiếu chuyên gia: Trong vài năm gần đâykeonhacai tv, giá trị và rủi ro của dữ liệu với tư cách là yếu tố sản xuất trở nên rõ rệt hơn. Dữ liệu dưới dạng yếu tố sản xuất đang lưu thông ở nhiều tình huống trong và ngoài doanh nghiệp. Các biện pháp an toàn truyền thống dựa trên biên giới không còn hiệu quả trong các tình huống mới. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp, ngoài việc xây dựng mạng lưới an ninh truyền thống, cần phải áp dụng chiến lược bảo vệ an toàn dữ liệu chi tiết hơn phù hợp với đặc tính của dữ liệu. Tuy nhiên, việc đưa ra dữ liệu như yếu tố sản xuất vẫn còn tương đối mới, phần lớn doanh nghiệp mới chỉ bắt đầu cải cách số hóa, khiến cho việc xây dựng an toàn dữ liệu thế hệ mới (ngoài an toàn mạng truyền thống) trở thành lĩnh vực xa lạ đối với nhiều doanh nghiệp. Kinh nghiệm của chính doanh nghiệp trong lĩnh vực này rất hạn chế, đồng thời cả ngành nói chung đều thiếu các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực an toàn dữ liệu để hỗ trợ doanh nghiệp thiết kế, lập kế hoạch, triển khai và vận hành toàn bộ hệ thống an toàn dữ liệu.

2. Khó khăn trong đánh giá hiện trạng và triển khai chiến lược: Nhiều doanh nghiệp sẽ thuê các tổ chức tư vấn để đánh giá và tư vấn an toàn dữ liệu. Họ có chuyên môn trong việc giải thích luật pháp và đảm bảo tính toàn diện của hệ thống quy địnhkeonhacai tv, nhưng lại gặp khó khăn về khả năng triển khai thực tế:

a) Thiếu hiểu biết về tình hình hiện tại: Do phương pháp đánh giá và tư vấn chủ yếu dựa trên khảo sát thủ côngkeonhacai tv, thiếu sự hỗ trợ từ công cụ kỹ thuật, nên việc đánh giá thường không đủ sát với thực tế của doanh nghiệp và thiếu tính toàn diện. Ví dụ, việc phân loại tài sản dữ liệu của doanh nghiệp có môi trường dữ liệu phức tạp, việc dựa vào con người là không thể thực hiện được đầy đủ.

b) Thiếu tính khả thi trong công nghệ: Nhiệm vụ chính của các tổ chức tư vấn là đánh giá và đưa ra kế hoạch quy hoạchkeonhacai tv, nhưng khả năng triển khai và hiệu quả thực tế của các giải pháp kỹ thuật trong môi trường thực tế rất khó đảm bảo. Ví dụ, sau khi phân loại và phân cấp dữ liệu, việc kiểm soát luồng dữ liệu theo cấp độ. Để thực hiện điều này, chúng ta cần có khả năng nhận biết và kiểm soát toàn diện luồng dữ liệu nhạy cảm cấp cao. Không có công cụ kỹ thuật hỗ trợ, ý tưởng này khó có thể triển khai.

3. Khả năng duy trì kém: Môi trường dữ liệu của doanh nghiệp luôn thay đổi theo thời gian77vin, mỗi tháng đều có rất nhiều dữ liệu mới được thêm vào, các hệ thống kinh doanh mới hoặc được cập nhật, môi trường mạng dữ liệu thay đổi, cấu trúc tổ chức thay đổi. Những yếu tố này khiến việc quản trị an toàn dữ liệu không thể là một việc tĩnh mà phải liên tục theo dõi, đánh giá và vận hành. Ví dụ, làm thế nào để liên tục phát hiện dữ liệu mới, phân cấp dữ liệu tăng thêm, đồng thời đánh giá và kiểm soát rủi ro trong toàn bộ chu kỳ lưu thông dữ liệu.

Từ năm 2017keonhacai tv, Công ty Toàn Tri đã đề xuất đầu tiên Khái niệm quản trị an toàn dữ liệu theo luồng dữ liệu khiến thị trường chú ý rất nhiều. Toàn Tri Công Nghệ cho rằnglich thi dau ngoai hang anh hom nay, đặc điểm lớn nhất của dữ liệu chính là lưu thông, và chỉ dữ liệu đang lưu thông mới có thể tạo ra giá trị. Vì vậy, việc giam dữ liệu trong lồng là không khả thi. Điểm mấu chốt trong quản trị an toàn dữ liệu hiện nay nằm ở việc hiểu biết và kiểm soát quá trình lưu thông dữ liệu.

Dựa trên tư tưởng cốt lõi này77vin, Công ty Toàn Tri đã tập trung giới thiệu Giải pháp quản trị an toàn dữ liệu tích hợp Với nền tảng là đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu77vin, giúp doanh nghiệp xây dựng:

1. Một nền tảng vững chắc: Hệ thống phân loại và phân cấp dữ liệu

2. Một hệ thống: Lập kế hoạch hệ thống an toàn dữ liệu từ ba khía cạnh tổ chứclich thi dau ngoai hang anh hom nay, quy định và công nghệ

3. Một nền tảng: Một nền tảng công nghệ liên tục triển khai chiến lược an toàn dữ liệu

Cuối cùng đạt được sự minh bạch về dữ liệu77vin, quản lý có tổ chức, rủi ro có thể nhận diện và an toàn có thể kiểm soát.

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ dịch vụ chuyên nghiệplich thi dau ngoai hang anh hom nay, tuân theo các quy định của nhà nước và ngành nghề, cung cấp dịch vụ tổng thể về việc phân tích hoạt động xử lý dữ liệu, đánh giá sâu về khoảng cách và rủi ro an toàn dữ liệu, đánh giá rủi ro tiềm ẩn trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu doanh nghiệp, Phản hồi yêu cầu của Điều 22 và Điều 30 Luật An toàn Dữ liệu về đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu.

Đội ngũ Toàn Tri đã tham gia sâu vào việc xây dựng tiêu chuẩn an toàn dữ liệu quốc gia và ngành nghềkeonhacai tv, có hiểu biết sâu sắc về tiêu chuẩn dữ liệu. Các chuyên gia dịch vụ phân loại và phân cấp dữ liệu có thể cung cấp giải pháp phân loại và phân cấp dữ liệu đáp ứng nhu cầu khách hàng, Phản hồi yêu cầu của Điều 21 Luật An toàn Dữ liệu về phân loại và phân cấp dữ liệu.

Công cụ bản đồ tài sản dữ liệulich thi dau ngoai hang anh hom nay, hỗ trợ các loại cơ sở dữ liệu phổ biến, tích hợp công nghệ NLPlich thi dau ngoai hang anh hom nay, OCR, và các thuật toán nền tảng trong lĩnh vực hình ảnh, thông qua AI để nâng cao khả năng thích ứng tự động, xây dựng nhanh chóng năng lực phân loại dữ liệu trong các lĩnh vực mới. Hệ thống nhãn tích hợp trong công cụ hỗ trợ các yêu cầu phân cấp tuân thủ đa ngành.

Dựa trên góc nhìn dữ liệu và rủi ro77vin, kết hợp với tình hình thực tế của doanh nghiệp, thông qua khảo sát thực địa, phân loại và phân cấp, so sánh khoảng cách, đánh giá quản lý và kiểm tra kỹ thuật, vẽ bản đồ toàn cảnh an toàn dữ liệu doanh nghiệp, phân tích sơ đồ năng lực an toàn dữ liệu doanh nghiệp, xây dựng lộ trình xây dựng an toàn dữ liệu doanh nghiệp, Phản hồi yêu cầu của Điều 27 Luật An toàn Dữ liệu về việc xây dựng hệ thống quản lý an toàn dữ liệu toàn diện.

Nền tảng giám sát rủi ro an toàn dữ liệu Toàn Tri sử dụng dữ liệu lớn và Công nghệ AIlich thi dau ngoai hang anh hom nay, thông qua cách tiếp cận phản chiếu luồng dữ liệu hoặc tích hợp với sản phẩm hiện tại, kết hợp các giai đoạn liên quan đến lưu thông dữ liệu, đạt được khả năng giám sát và nhận biết toàn diện về rủi ro dữ liệu, Phản hồi yêu cầu của Điều 29 Luật An toàn Dữ liệu về giám sát rủi ro dữ liệu.

thông qua cách tiếp cận đại lýlich thi dau ngoai hang anh hom nay, kiểm soát an toàn mọi hoạt động bảo trì cơ sở dữ liệu, bao gồm kiểm soát tối thiểu quyền truy cập dữ liệu, kiểm soát dữ liệu nhạy cảm theo thời gian thựcBảo vệ dữ liệu tĩnh và loại bỏ thông tin nhạy cảm77vin, bảo vệ chặn các thao tác nguy hiểm, Phản hồi yêu cầu của Điều 27 Luật An toàn Dữ liệu về các biện pháp kỹ thuật bảo vệ dữ liệu.

1. Cho phép xây dựng an toàn dữ liệu có quy chuẩn: dựa trên Luật An toàn Dữ liệu quốc gia và các quy định giám sát an toàn dữ liệu ngành nghềkeonhacai tv, kiểm soát toàn diện khoảng cách của doanh nghiệp trong lĩnh vực an toàn dữ liệu, và từ đó hoàn thành quy hoạch và thiết kế tổ chức, quy định, hệ thống quản trị an toàn dữ liệu, giúp xây dựng an toàn dữ liệu có nguyên tắc và phương pháp rõ ràng.

2. Giúp chi phí triển khai an toàn dữ liệu có thể kiểm soát: tuân thủ các quy định giám sát của nhà nước và ngành nghề77vin, xây dựng một hệ thống bảo vệ phân cấp dữ liệu với chi phí kiểm soát, giảm diện tích phơi bày dữ liệu cấp cao, tối giản quyền truy cập dữ liệu cấp cao, kiểm soát chặt chẽ và bảo vệ dữ liệu cấp cao khi thoát ra ngoài.

3. Giúp chiến lược an toàn dữ liệu hiệu quả bền vững: Linh hoạt thích ứng để đảm bảo tính hiệu quả và tính thời sự của chiến lược an toàn dữ liệu.

a) Làm rõ và phân cấp dữ liệu động : Giúp doanh nghiệp luôn có một danh sách đầy đủ tài sản an toàn dữ liệu.

b) Hệ thống giám sát an toàn dữ liệu liên tục : giúp doanh nghiệp luôn nắm bắt được tình hình rủi ro an toàn dữ liệu hiện tạilich thi dau ngoai hang anh hom nay, phản hồi và giải quyết kịp thời các rủi ro an toàn dữ liệu nghiêm trọng, liên tục bảo vệ dòng chảy dữ liệu.

Trong Năm 2017lich thi dau ngoai hang anh hom nay, Tổng Bí thư Tập Cận Bình đã nhấn mạnh việc tăng cường năng lực bảo vệ dữ liệu quan trọng quốc gia, nâng cao khả năng cảnh báo và truy nguồn dữ liệu, xây dựng các quy định liên quan đến xác định quyền sở hữu dữ liệu, mở rộng, lưu thông và giao dịch dữ liệu, tăng cường bảo vệ quyền riêng tư cá nhân, và thực sự bảo vệ lợi ích của người dân, ổn định xã hội và an ninh quốc gia thông qua an toàn dữ liệu quốc gia.

Việc triển khai Luật An toàn Dữ liệu cũng là sự tiếp nối chiến lược phát triển lâu dài của Trung ương Quốc gia mạnh về dữ liệu Là con đường tất yếu cho phát triển an toàn dữ liệu trong tương lai. Do đólich thi dau ngoai hang anh hom nay, các bên tham gia hoạt động dữ liệu như chủ thể dữ liệu, người kiểm soát dữ liệu, nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu, trung gian giao dịch dữ liệu... cần xem xét kỹ thực trạng an toàn dữ liệu của mình, đề xuất mục tiêu quản trị an toàn dữ liệu phù hợp với nhu cầu của chính họ từ góc độ tầm nhìn tổ chức, nhu cầu doanh nghiệp, giá trị kinh doanh dữ liệu và kiểm soát chi phí, đảm bảo tuân thủ các yêu cầu pháp lý đồng thời đạt được sự cân bằng động giữa phát triển kinh doanh và an toàn dữ liệu.

- END -

Nếu có vi phạm bản quyền77vin, vui lòng liên hệ để xóa.